Почему в будущем нам будет необходимо умение работать со сверхсложностью мира и как когнитивные операторы Громова помогают решать задачи, выходящие за рамки научного мышления.
Об этом беседуют доктор физ-мат наук Василий Громов и ведущий Алексей Каныгин.
Комментарии (1):
Во всяком случае это излагаемое не сформировалось в некий
упорядоченный мысленный "файл".
Но не стоить пенять Василию Громову на недостаточно популяризованное
изложение. Ибо есть предел "объяснения на пальцах".
Особенно на аудиторию, скажем так, не очень подготовленную к восприятию.
Но рассчитывающую на некую эксклюзивную информацию, позволяющую как
минимум рассуждать на эту тему.
"Но, вот, многие из наших слушателей не знают что такое граф ... "
Вот, кстати, пример плоского графа (абсолютно примитивного):
А вот и теорема (формула Эйлера, 1736) применительно к нему :
Для любого связного плоского графа с n вершинами, m рёбрами и l гранями
верна формула
n-m + l = 2
где n=8 m=10 l=4 (3 внутренние и 1 внешняя)
Вот и попробуйте не отрывая карандаша от бумаги (начиная хоть откуда)
пересечь ВСЕ ребра только один раз. Сразу скажу, что пустая трата времени.
Я в своё время убедился в этом просто подставив данные в формулу.
Но многие долго и упорно искали варианты решения, ибо тот, кто запустил
этот месседж с тонким намеком, что задачка для интеллектуалов. Я на это
не повелся и задачу решил кардинально. С научной можно сказать, точки.
Умнее я не стал. Но горизонты науки ощутил.
Вот цитата только в отношении одной только теории:
Теория графов - один из обширнейших разделов дискретной математики,
широко применяется в решении экономических и управленческих задач, в
программировании, химии, конструировании и изучении электрических цепей,
коммуникации, психологии, психологии, социологии, лингвистике, других
областях знаний.
И это всё отображается множеством точек и и множеством линий,
отображающих связи между этими точками !
Добавить комментарий